讲座内容简介：随着物联网技术的飞速发展，群智感知作为一种新兴的数据感知范式，通过汇聚大众用户的智能设备资源，实现了对物理世界大规模、低成本、细粒度的感知，在智慧城市、环境监测等领域展现出巨大潜力。然而，在其蓬勃发展的背后，用户隐私泄露风险已成为制约其健康发展的关键瓶颈。为此，在本次报告中，张川副研究员将系统性地介绍在“面向群智感知隐私保护”这一前沿课题上的研究脉络与核心成果。
报告将以群智感知“任务周期”为主线，层层深入地阐述三大核心研究内容。首先是任务开始前的用户任务分配：针对平台在分派任务时需评估用户属性与任务需求的匹配度，但又不能泄露用户敏感信息（如位置、技能）的矛盾，探索兼顾隐私、效率与准确性的任务分配方案。其次是任务进行中的数据价值挖掘：为实现数据价值的有效挖掘并同时防止原始数据泄露，研究支持训练与预测过程均可验证的高效数据处理机制，确保数据价值在隐私得到保护的前提下被有效提取。最后是任务结束后的用户激励发放：针对如何依据用户贡献公平发放奖励，并同时保护用户贡献细节与平台激励策略的隐私，设计质量感知的可信激励发放机制，保障了激励过程的公平与可信。
个人简介：张川，北京理工大学网络空间安全学院特别副研究员，博士生导师。2023年入选中国电子学会青年人才托举工程，2023及2024年入选全球前2%顶尖科学家榜单，2024年获评中国电子学会优秀硕士学位论文指导教师。长期从事网络空间安全领域的科研工作，近年来聚焦区块链、隐私计算、人工智能安全等。主持科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目等10余项科研项目；在Usenix Security、ICML、ACM SIGMOD、JSAC、TIFS等高水平会议及期刊发表SCI/EI论文60余篇，含ESI高被引论文5篇、ESI热点论文1篇，获国际会议最佳论文奖等奖项8项，谷歌学术引用2500余次；授权/申请专利20余项；合著专著2部。担任多个国际学术会议程序委员会主席、技术委员会委员，担任Scientific Reports、CMC等多个学术期刊编委、中国通信学会高级会员、中国电子学会会员等。
时间：2025年10月28日 09:00-12:00
地点：端升楼307
